Inteligencia Artificial

Sobre Inteligencia Artificial de Emilio Soria Olivas

Obra de carácter introductorio y didáctico que aborda los fundamentos de la inteligencia artificial, destinada a estudiantes y profesionales del ámbito informático. El autor, Emilio Soria Olivas, docente e investigador en el área, estructura el contenido en torno a los paradigmas clásicos y modernos de la disciplina: desde los sistemas basados en reglas y la lógica difusa hasta las redes neuronales, el aprendizaje automático y las técnicas de búsqueda. Cada capítulo combina exposición teórica con ejemplos prácticos y ejercicios, facilitando la comprensión de conceptos como el preprocesamiento de datos, la validación de modelos o los algoritmos genéticos. La obra se inscribe en la tradición de manuales universitarios de editorial RAMA, reconocida por su rigor técnico en publicaciones de ingeniería y ciencias de la computación.

El libro, de 336 páginas, se presenta como un recurso completo tanto para la docencia como para el autoaprendizaje, sin requerir conocimientos previos avanzados más allá de una base de programación. Incluye además materiales complementarios y referencias a herramientas actuales del ecosistema de la inteligencia artificial. La obra está disponible en EPUB, PDF y MOBI.