Análisis De Curvas Roc. Principios Básicos Y Aplicaciones (36)

Sobre Análisis De Curvas Roc. Principios Básicos Y Aplicaciones (36) de Elena Fernández del Río

Esta obra ofrece un estudio sistemático de las curvas ROC (Receiver Operating Characteristic), una herramienta fundamental en el análisis de la capacidad discriminativa de pruebas diagnósticas y clasificadores. La autora, Elena Fernández del Río, desarrolla los principios básicos de la teoría de la decisión y la evaluación de tests, abordando conceptos como sensibilidad, especificidad, área bajo la curva y puntos de corte óptimos. El texto se sitúa en el ámbito de las ciencias técnicas, con especial aplicación a la medicina, la epidemiología y la inteligencia artificial, proporcionando un marco riguroso para la valoración de modelos predictivos.

A lo largo de sus páginas, se exponen tanto los fundamentos matemáticos como las metodologías prácticas para la construcción, interpretación y comparación de curvas ROC. Se incluyen ejemplos resueltos y aplicaciones reales que ilustran su uso en el diagnóstico clínico, la selección de biomarcadores y la evaluación de algoritmos de aprendizaje automático. La obra está disponible en los formatos EPUB, PDF y MOBI, lo que facilita su consulta en distintos entornos académicos y profesionales.